Donner des explications au succès d’un titre, c’est l’une des multiples fonctions que vous offre l’outil analytique de DataMusic dans votre backstage. Nous allons ici vous expliquer, pour commencer, comment analyser les sources de vos streams. Et vous permettre ainsi de comprendre l’importance des playlists intégrant vos titres dans votre volume de streams.

 

     Comment utiliser Datamusic pour analyser les playlists comme source de streams

 

Premiers pas

  • Allez sur votre backstage
  • Cliquez sur Tendance Quotidiennes
  • Choisissez une période

    Découvrez les infos sur les playlists par titre

 

Comment comprendre l’origine de vos streams

  1. Choisissez la pèriode souhaitée
  2. Cliquez sur « Top Titres Playlistés »
  3. Regardez % Total qui vous permettra, d’un coup d’oeil, de voir quelles playlists sont à l’origine du plus haut pourcentage de streams.

 

A SAVOIR: < % Total > est le calcul du montant total de streams générés par cette playlist, compare au montant total de streams de votre requête.

 

Comment comprendre l’impact d’une playlist sur les streams d’un titre ?

  • Commencez par la vision globale décrite ci-dessus.
  • Cliquez à nouveau du Top Titres Playlistés
  • Cliquez sur un mocreau – cela ouvrira un nouvel onglet
  • Cliquez sur Sources pour découvrir de nouvelles données
  • Observez à nouveau la colonne < % Total >
  • Descendez dans cette page pour découvrir la répartition des sources de ce titre playlisté.
  • Descendez dans cette page pour observer la répartition sous forme de graphique des sources quotidiennes de ce titre playlisté.

 

Rappel des différentes sources de streams :

Recherche: L’utilisateur a utilisé l’outil de recherche de la plateforme pour accéder à votre titre.

Page Playlist: L’utilisateur est allé directement sur une playlist pour écouter votre titre.

Page artiste: Le flux provient de la page artiste sur la plate-forme.

Page album: Le flux provient de la page album sur la plate-forme.

Bibliothèque personnelle: le flux provient de la bibliothèque personnelle d’un utilisateur.

Suggestion: L’utilisateur a obtenu cette piste via les suggestions de la plate-forme.

Autres: Sources secondaires

 

Remarque: Vous pouvez appliquer la même méthode pour comprendre l’impact d’une playlist sur un artiste en cliquant sur le nom d’un artiste au lieu du nom d’un titre.

 

Prochain article: Allons plus loin en générant des fichiers CSV de statistiques et en étudiant une étude de cas.

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